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预警心脏病发作,人工智能胜过医生
时间:2017-04-19  来源:未知  作者:院务部

  心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著进步心脏病发生预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万性命。

  目前,寰球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉堵塞和其余循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生应用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)供给的指南,包括评估年纪、胆固醇程度、血压等8个危险因素,但这些指标过于简略,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

  诺丁汉大学风行病学家史蒂芬?翁率领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法??随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据剖析效率,并希望在没有人为指导的情形下创立预测工具。

  机器学习被“投喂”了大批数据,包括英国378256名患者的电子病历,目标是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大概78%的病历记录,树立本人的内部“指导方针”,然后对残余的记录进行测试。基于2005年的可用记载数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对比检讨了2015年的记录数据,其斟酌的变量比ACC/AHA指南多出22个,包含种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

  成果显示,机器学习办法表现显著优于ACC/AHA指南。表示最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还下降了一定的过错预警率,相当于在8.3万名患者中额定挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精力疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

  英国曼彻斯特大学数据科学家以为,假如“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能取得更佳的效果。(记者房琳琳)




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